受控边界
只访问任务授权的目录与系统，敏感资料优先在企业设备或受控环境中处理。
方案底座
四件事，让 AI 能放心进入生产
生产级 Skills
把规则、例外、模板和自检固化成可复用、可测试、可版本管理的执行单元。
审批闸门
外发、覆盖、删除、定稿与重要判断前设置人工确认，不绕开现有责任链。
FDE 协同共建
前线部署工程师跟单你的团队，把隐性经验整理成规则与金标样本。
怎么开始
先跑通一条工作流，再复制
01约 1 周
选定一条任务
高频、边界清晰、样本可获得，写清验收公式。
02约 1–2 周
抽取规则与金标集
把正常流程、隐性例外和审批节点整理成可测试样本。
03约 2–3 周
影子运行
与人工并跑，逐项复盘漏项、误报与接管原因。
04约 1–2 周
验收与移交
冻结 Skill 版本，形成看板，确定下一批任务。
常见问题
员工需要改变现有工作方式吗？
不需要推翻现有流程。Owlfy 在员工已有的软件和文件上工作，关键节点仍由原来的责任人审批。
数据会离开企业吗？
敏感资料优先在企业设备或受控环境中处理，可以限制 AI 可访问的目录。对数据不出域有严格要求的，可以选择海光私有化部署，模型与数据都在企业机房内运行。
怎么判断效果？
试点开始前，我们会和你一起定义任务范围、标准样本和验收公式，用并跑结果说话。
除了会计审计和投标，其他行业可以做吗？
可以。只要是高频、规则相对清晰、资料可获得的桌面工作流，都可以按同样的方法评估和试点。